プロジェクトマネジメントへの生成AIの活用が話題となりつつあるのは、現場で本当に必要なのは「魔法の杖」ではなく、泥臭い課題を解決する「賢い相棒」です。現在、私たちが取り組んでいる大規模な基幹システム刷新の知見を交え、AI活用の実態を考えてみましょう。
プロジェクトマネジメントの世界にAIの波が押し寄せていますが、現場で本当に必要なのは「魔法の杖」ではなく、泥臭い課題を解決する「賢い相棒」でしょうか？現在私たちが取り組んでいる全社レベルのグローバルサプライチェーンを支える基幹システム（ERP）刷新での会議をのぞいてみましょう。
1. 計画の「精度」を上げる：Excel or 生成AI？
多くの現場では、今もExcelで大枠の生産計画（枠取り）を行い、それをシステムへアップロードしています。しかし、B2B業界によっては生産ロットの指定が大口顧客から指定され、最終的な「目利き」は人間に委ねられています。 ここにAIを導入することで、過去の膨大な製造実績と品質データを分析し、「このロットを使えば顧客要求を満たしながらに最短で出荷」という推奨案を提示することが議論されています。人間にしかできなかった判断を、データが補完します。
2. 実行の「無駄」を削る：二重入力と生成AI？
海外からの多様なメールフォーマットや、FAXによる注文の「打ち直し」はミスの温床です。 これをAI（OCRや自然言語処理）に任せることで、「情報の読み取りとデータ化」を自動化し、人間は「その内容が正しいか」のチェックに専念できます。入力作業という「労働」を、判断という「付加価値」に変える。これが現場を勇気づけるAIの使い方といえます。
3. 供給連鎖の「未来」を推定する：在庫の「未来」を生成AIが可視化？
「理論在庫」と「実在庫」の乖離、そして急な増産要求。これらに振り回されないためには、AIによる需要予測が不可欠です。 過去の販売トレンドだけでなく、原材料の入荷遅延リスクや、品質検査のリードタイムの「揺れ」までをもAIが学習します。「いつ、何が足りなくなるか」をアラートで先回りして把握することで、B2Bであっても場当たり的な調整ではない、戦略的で先手のPSI（生産・販売・在庫）管理を目指しています。
プロジェクトを動かすのは「意志」と生成AI？
AIは強力ですが、不適合ロットをどう扱うか等、現場の複雑な「特例」をどこまで標準化するかを最後に決めるのは人間ですよね。 ERPパッケージ導入における「システムに業務を合わせる」という、一見険しい道を選ぶ際、AIはその痛みを最小限に抑えるための潤滑油になります。標準を使い倒し、例外をAIでできるだけ制御していく。このバランスを当社はお客様と慎重に会話をしています。
「標準化したいが、現場の個別要件が複雑で進まない」とお悩みではありませんか？当社では、製造現場の泥臭い課題を「Fit to Standard」と「AI活用」の掛け合わせのマネジメントの枠組みを提供可能です。まずは貴社のあるべき姿を生成AIの力を借りてわかりやすく可視化し、現場の皆様とコミュニケーションをしながらブレインストーミングを始めましょう。当社では伴走型の要件定義やプロジェクトマネジメント支援も可能です。
注意点があります。AIの導入と活用においては、データ品質、倫理的配慮とバイアス、透明性と説明可能性、セキュリティとプライバシー、人間の役割の尊重、継続的な学習と適応といった重要な考慮事項があります。AIは強力なツールですが、人間の判断や経験、倫理観は依然として重要であり、AIを人間の能力を拡張するものとして捉える必要がまだあると考えています。
