PMO アジャイル開発を全体最適につなげるには――ハーベストゲームから考えるPMOのリスク管理
スプリントの成果を追うほど、チームの余力や技術基盤が失われるのはなぜか。ハーベストゲームを手がかりに、システム思考、限定合理性、技術的負債、ハイブリッド型PMOの役割を考えます。
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PMO プロジェクトマネジメント手法選択の定量化にむけて――AIエージェントと数理モデルをどう連携するのか
アジャイル型か計画駆動型かハイブリッド型か。生成AIにプロジェクトの変数を推定させる前に、なぜプロンプトの構造化が必要になるのかを、査読論文2本（ICECET 2026・IAP2M 2018）の接続として整理します。
プロダクトライフサイクルマネジメント PMI Infinityの活用事例8本を整理――PMOは生成AIをどこから使い始めるか
PMI Infinity Learning Seriesの活用事例8本を整理し、2024年と2026年で使い方がどう変わったかを比較しました。PMOが生成AIをどこから使い始めるか、入力情報と生成結果の検証をどう計画書に位置づけるかをまとめています。
PMO 製造業のERP・基幹システム刷新で、顧客側PMOは何を基準に選ぶか
製造業のERP・基幹システム刷新で、顧客側PMOを社外から選ぶ基準を実務からまとめました。判断の軸は、ステークホルダーマネジメントの能力と、それが発揮される条件の2点です。選定面談で聞くべきこと、よくある失敗、AI活用の現在地まで解説します。
PMO PMI InfinityのPMエージェントとGoogle WorkspaceのPMペルソナスキルから考えるPMOの役割
PMI Infinityの5つのPMエージェントと、Google WorkspaceのPMペルソナスキルを紹介。両者の違いから、生成情報の検証プラン、カスタムスキル、プロジェクト管理計画におけるPMOの役割を考えます。
PMO DXプロジェクトにおけるPMOのトランスフォーメーション――AIエージェント活用の理想と現場の不安のずれをほどく
DX・基幹システム刷新のPMOにAIエージェントを導入しても、現場の不安はすぐには消えません。権限、システム負荷、検証、説明責任の壁と、段階的に定着させる進め方を実例から考えます。
PMO DXプロジェクトのPMOにAIエージェントをどう組み込むか――要件定義とシステム仕様の迷路をほどく
DXや基幹システム刷新では、要件定義とシステム仕様の対応が見えにくくなりがちです。AIエージェントをPMO実務に組み込み、論点整理や抜け漏れ確認に活かす考え方を実例ベースで紹介します。
PMO DXプロジェクトの要件定義を再考する――基幹システム刷新でPMOが前もって整えるべきこと
DXや基幹システム刷新では、顧客別要件、品質管理、データ連携、標準化、コスト制約が複雑に絡みます。製造業の実務経験をもとに、PMOが要件定義で前もって整えるべき論点を整理します。
グローバルPMO グローバル案件の手戻りを減らす「要求管理とコミュニケーションのDX」
海外拠点を含むシステム開発では、要件の小さなずれが後工程の手戻りにつながることがあります。要求管理とグローバルPMOの観点から、早い段階で認識差を見つける工夫を紹介します。
PMO 新規開設の介護施設で起きる混乱をどう整える？ 立ち上げを支えるプロジェクトマネジメント
新規開設の介護施設で起こる、備品不足、ケア手順のばらつき、方針決定の遅れ。タックマンモデル、要件整理、WBS、チームづくりの視点から、立ち上げ期の混乱を整える方法を解説します。