PMO DXプロジェクトにおける生成AI使用方針――プロジェクトマネジメント計画書に記載する4項目
DXプロジェクトで生成AIを使う際、プロジェクトマネジメント計画書に何を記載するか。使用範囲、検証と承認、実行権限とデータ管理、結果の取り扱いを実務例とともに整理します。
生成AI
PMO 
PMO プロジェクトマネジメント手法選択の定量化にむけて――AIエージェントと数理モデルをどう連携するのか
アジャイル型か計画駆動型かハイブリッド型か。生成AIにプロジェクトの変数を推定させる前に、なぜプロンプトの構造化が必要になるのかを、査読論文2本（ICECET 2026・IAP2M 2018）の接続として整理します。
PMO PMI InfinityのPMエージェントとGoogle WorkspaceのPMペルソナスキルから考えるPMOの役割
PMI Infinityの5つのPMエージェントと、Google WorkspaceのPMペルソナスキルを紹介。両者の違いから、生成情報の検証プラン、カスタムスキル、プロジェクト管理計画におけるPMOの役割を考えます。
PMO DXプロジェクトにおけるPMOのトランスフォーメーション――AIエージェント活用の理想と現場の不安のずれをほどく
DX・基幹システム刷新のPMOにAIエージェントを導入しても、現場の不安はすぐには消えません。権限、システム負荷、検証、説明責任の壁と、段階的に定着させる進め方を実例から考えます。
PMO DXプロジェクトのPMOにAIエージェントをどう組み込むか――要件定義とシステム仕様の迷路をほどく
DXや基幹システム刷新では、要件定義とシステム仕様の対応が見えにくくなりがちです。AIエージェントをPMO実務に組み込み、論点整理や抜け漏れ確認に活かす考え方を実例ベースで紹介します。
基幹情報システム(ERP等) AIとプロジェクトと基幹システム刷新の現場：AIを「賢い相棒」にするためには
プロジェクトマネジメントへの生成AIの活用が話題となりつつあるのは、現場で本当に必要なのは「魔法の杖」ではなく、泥臭い課題を解決する「賢い相棒」です。現在、私たちが取り組んでいる大規模な基幹システム刷新の知見を交え、AI活用の実態を考えてみ...
PMO AIプロジェクトプロフェッショナル必携ガイド：理解度確認クイズ
Google Notebook LMを使用して「AI for Project Professionals: An Essential Guide」の理解度確認クイズを生成しました
PMO 生成AI導入プロジェクトのマネジメント？
昨年より生成AI（人工知能）導入に関するご相談を受けることがあります。生成AIには短期思考が得意なGPT 4oと推論を中心としたo1モデル以降のものがあります。導入プロジェクトにあたってはその2つを意識するのと、経営、事業推進上の目的やとゴ...